人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2005年
5期
50-51,56
,共3页
周鸿文%金双彦%高亚军%宋瑞鹏
週鴻文%金雙彥%高亞軍%宋瑞鵬
주홍문%금쌍언%고아군%송서붕
神经网络模型%蓄水拦沙效益%指标体系%坡面措施%水土保持
神經網絡模型%蓄水攔沙效益%指標體繫%坡麵措施%水土保持
신경망락모형%축수란사효익%지표체계%파면조시%수토보지
建立具有通用性和实效性的水土保持坡面措施蓄水拦沙指标计算模型,是准确评价水土保持蓄水拦沙效益的基础.依据以往对大量小区试验资料的整理分析结果,运用神经网络技术来映射影响蓄水拦沙指标的各变量间的复杂关系,建立了以区域降雨-径流-泥沙子模型和林草盖度子模型等为基础的基于BP神经网络的坡面措施蓄水拦沙指标模型,并在黄土高原水土保持世行贷款项目蓄水保土效益评价中进行了应用和验证.结果表明:①神经网络模型能以较高的精度映射不同区域降雨产流产沙、水土保持措施质量与蓄水拦沙量间的复杂关系;②神经网络模型突破并消除了对降雨、植被盖度等因子进行人为分组的局限及其对计算精度产生的影响;③随着监测数据的增加,模型将不断得到泛化.
建立具有通用性和實效性的水土保持坡麵措施蓄水攔沙指標計算模型,是準確評價水土保持蓄水攔沙效益的基礎.依據以往對大量小區試驗資料的整理分析結果,運用神經網絡技術來映射影響蓄水攔沙指標的各變量間的複雜關繫,建立瞭以區域降雨-徑流-泥沙子模型和林草蓋度子模型等為基礎的基于BP神經網絡的坡麵措施蓄水攔沙指標模型,併在黃土高原水土保持世行貸款項目蓄水保土效益評價中進行瞭應用和驗證.結果錶明:①神經網絡模型能以較高的精度映射不同區域降雨產流產沙、水土保持措施質量與蓄水攔沙量間的複雜關繫;②神經網絡模型突破併消除瞭對降雨、植被蓋度等因子進行人為分組的跼限及其對計算精度產生的影響;③隨著鑑測數據的增加,模型將不斷得到汎化.
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