农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2006年
6期
49-55
,共7页
李艳%史舟%程街亮%金辉明%王人潮
李豔%史舟%程街亮%金輝明%王人潮
리염%사주%정가량%금휘명%왕인조
辅助数据%土壤盐分%协同克立格法%回归克立格法%采样数目%预测精度
輔助數據%土壤鹽分%協同剋立格法%迴歸剋立格法%採樣數目%預測精度
보조수거%토양염분%협동극립격법%회귀극립격법%채양수목%예측정도
以普通克立格法作为参考,利用辅助数据的两种预测方法,即协同克立格法和回归克立格法对海涂区土壤盐分进行空间内插计算,并在目标变量的采样数目不断减少的情况下,利用80个检验样本,对比了这3种方法的预测精度.结果表明,不论目标变量的样品数目如何减少,利用了辅助变量的协同克立格法和回归克立格法的预测精度较普通克立格法都有了较大提高,而且回归克立格法的预测精度总体上要好于协同克立格法.对不同样品数目下3种方法的预测误差进行T检验发现,回归克立格法对普通克立格法和协同克立格法预测误差的减少在不同的样本数目下都达到了极显著水平.研究结果表明,利用连续几个时段上辅助的时序数据,来对同样点位上下一个时段的变量进行估值,可以较大地提高估值精度,节省采样成本.尤其是回归克立格法的回归部分可以是一般的线性模型,也可以是非线性模型,在预测时无疑更具灵活性.
以普通剋立格法作為參攷,利用輔助數據的兩種預測方法,即協同剋立格法和迴歸剋立格法對海塗區土壤鹽分進行空間內插計算,併在目標變量的採樣數目不斷減少的情況下,利用80箇檢驗樣本,對比瞭這3種方法的預測精度.結果錶明,不論目標變量的樣品數目如何減少,利用瞭輔助變量的協同剋立格法和迴歸剋立格法的預測精度較普通剋立格法都有瞭較大提高,而且迴歸剋立格法的預測精度總體上要好于協同剋立格法.對不同樣品數目下3種方法的預測誤差進行T檢驗髮現,迴歸剋立格法對普通剋立格法和協同剋立格法預測誤差的減少在不同的樣本數目下都達到瞭極顯著水平.研究結果錶明,利用連續幾箇時段上輔助的時序數據,來對同樣點位上下一箇時段的變量進行估值,可以較大地提高估值精度,節省採樣成本.尤其是迴歸剋立格法的迴歸部分可以是一般的線性模型,也可以是非線性模型,在預測時無疑更具靈活性.
이보통극립격법작위삼고,이용보조수거적량충예측방법,즉협동극립격법화회귀극립격법대해도구토양염분진행공간내삽계산,병재목표변량적채양수목불단감소적정황하,이용80개검험양본,대비료저3충방법적예측정도.결과표명,불론목표변량적양품수목여하감소,이용료보조변량적협동극립격법화회귀극립격법적예측정도교보통극립격법도유료교대제고,이차회귀극립격법적예측정도총체상요호우협동극립격법.대불동양품수목하3충방법적예측오차진행T검험발현,회귀극립격법대보통극립격법화협동극립격법예측오차적감소재불동적양본수목하도체도료겁현저수평.연구결과표명,이용련속궤개시단상보조적시서수거,래대동양점위상하일개시단적변량진행고치,가이교대지제고고치정도,절성채양성본.우기시회귀극립격법적회귀부분가이시일반적선성모형,야가이시비선성모형,재예측시무의경구령활성.