计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
6期
18-21,25
,共5页
供求关系%协同过滤%个性化%推荐
供求關繫%協同過濾%箇性化%推薦
공구관계%협동과려%개성화%추천
推荐系统已经成功地应用于电子商务、数字图书馆等方面.但随着近年来公共服务平台的发展,现存的推荐系统不能有效处理公共服务平台中不同类型企业之间供求关系的推荐问题,不能针对供求关系产业链做出准确、迅速的推荐.因此,根据公共服务平台的供求关系产业链并结合协同过滤技术,提出了一种新的个性化推荐模型,它基于网络平台中的企业分类、供求关系等来建立模型,并通过建立企业类用户群来缩小协同过滤时用户群体的数量,降低计算时属性空间的维度,从而提高推荐的效率.使用该模型进行推荐可以更好地帮助企业建立沟通渠道、获得服务信息,满足企业个性化的要求.
推薦繫統已經成功地應用于電子商務、數字圖書館等方麵.但隨著近年來公共服務平檯的髮展,現存的推薦繫統不能有效處理公共服務平檯中不同類型企業之間供求關繫的推薦問題,不能針對供求關繫產業鏈做齣準確、迅速的推薦.因此,根據公共服務平檯的供求關繫產業鏈併結閤協同過濾技術,提齣瞭一種新的箇性化推薦模型,它基于網絡平檯中的企業分類、供求關繫等來建立模型,併通過建立企業類用戶群來縮小協同過濾時用戶群體的數量,降低計算時屬性空間的維度,從而提高推薦的效率.使用該模型進行推薦可以更好地幫助企業建立溝通渠道、穫得服務信息,滿足企業箇性化的要求.
추천계통이경성공지응용우전자상무、수자도서관등방면.단수착근년래공공복무평태적발전,현존적추천계통불능유효처리공공복무평태중불동류형기업지간공구관계적추천문제,불능침대공구관계산업련주출준학、신속적추천.인차,근거공공복무평태적공구관계산업련병결합협동과려기술,제출료일충신적개성화추천모형,타기우망락평태중적기업분류、공구관계등래건립모형,병통과건립기업류용호군래축소협동과려시용호군체적수량,강저계산시속성공간적유도,종이제고추천적효솔.사용해모형진행추천가이경호지방조기업건립구통거도、획득복무신식,만족기업개성화적요구.
