计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
29期
204-206,210
,共4页
蛋白质%二级结构型预测%K-近邻算法
蛋白質%二級結構型預測%K-近鄰算法
단백질%이급결구형예측%K-근린산법
蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一.利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分,再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测.Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高.
蛋白質二級結構類型預測是噹今生物信息學研究的熱點之一.利用氨基痠數字編碼模型將氨基痠序列轉換成數字信號,根據LZ複雜度的算法計算瞭氨基痠的偽氨基痠成分,再對偽氨基痠成分用OET-KNN算法進行分類預測.Jackknife測試結果錶明該算法能使得預測成功率有較大的提高.
단백질이급결구류형예측시당금생물신식학연구적열점지일.이용안기산수자편마모형장안기산서렬전환성수자신호,근거LZ복잡도적산법계산료안기산적위안기산성분,재대위안기산성분용OET-KNN산법진행분류예측.Jackknife측시결과표명해산법능사득예측성공솔유교대적제고.
