计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
12期
111-113
,共3页
自竞争%粒子群优化%非线性%Logistic模型
自競爭%粒子群優化%非線性%Logistic模型
자경쟁%입자군우화%비선성%Logistic모형
粒子群优化算法由于简单有效而受到重视,但其求解过程容易陷入局部极值点以及存在收敛速度慢和稳定性较差等问题.提出自竞争粒子群优化算法,在优化过程中依适应值将劣势粒子予以淘汰,重新初始化,增强了搜索能力.同时,给出了惯性权值因子按非线性Logistic模型递减取值方法.实验结果表明,该方法是可行的,而且提高了收敛速度,增强了稳定性,达优率得到了提高.
粒子群優化算法由于簡單有效而受到重視,但其求解過程容易陷入跼部極值點以及存在收斂速度慢和穩定性較差等問題.提齣自競爭粒子群優化算法,在優化過程中依適應值將劣勢粒子予以淘汰,重新初始化,增彊瞭搜索能力.同時,給齣瞭慣性權值因子按非線性Logistic模型遞減取值方法.實驗結果錶明,該方法是可行的,而且提高瞭收斂速度,增彊瞭穩定性,達優率得到瞭提高.
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