计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
2期
320-324
,共5页
分水岭%小波变换%多尺度%中值滤波
分水嶺%小波變換%多呎度%中值濾波
분수령%소파변환%다척도%중치려파
在图像处理精确分割有用图像的研究中,目前MR脑图分割中边缘定位不准和分割精度不高.为了解决上述问题,提出将标记分水岭算法和小波变换相结合的MR脑图分割算法.方法首先利用小波变换的多尺度思想对图像进行多分辨率分解和去噪,然后在低分辨率图上应用标记分水岭算法,并对标记好的低分辨率图像进行中值滤波,最后利用小波逆变换将低分辨率图像反建为高分辨率图像.对方法和现有的方法进行仿真,结果表明可以准确地定位图像边缘,有效地提高了分割精度,效果明显优于传统的分割算法.
在圖像處理精確分割有用圖像的研究中,目前MR腦圖分割中邊緣定位不準和分割精度不高.為瞭解決上述問題,提齣將標記分水嶺算法和小波變換相結閤的MR腦圖分割算法.方法首先利用小波變換的多呎度思想對圖像進行多分辨率分解和去譟,然後在低分辨率圖上應用標記分水嶺算法,併對標記好的低分辨率圖像進行中值濾波,最後利用小波逆變換將低分辨率圖像反建為高分辨率圖像.對方法和現有的方法進行倣真,結果錶明可以準確地定位圖像邊緣,有效地提高瞭分割精度,效果明顯優于傳統的分割算法.
재도상처리정학분할유용도상적연구중,목전MR뇌도분할중변연정위불준화분할정도불고.위료해결상술문제,제출장표기분수령산법화소파변환상결합적MR뇌도분할산법.방법수선이용소파변환적다척도사상대도상진행다분변솔분해화거조,연후재저분변솔도상응용표기분수령산법,병대표기호적저분변솔도상진행중치려파,최후이용소파역변환장저분변솔도상반건위고분변솔도상.대방법화현유적방법진행방진,결과표명가이준학지정위도상변연,유효지제고료분할정도,효과명현우우전통적분할산법.
