九江学院学报：自然科学版
九江學院學報：自然科學版
구강학원학보：자연과학판
Journal of Jiujiang University
2011年
2期
35-36,38
,共3页
图像矩阵%SVD分解%函数拟合
圖像矩陣%SVD分解%函數擬閤
도상구진%SVD분해%함수의합
本文提出了一种将图像矩阵的奇异值分解（简称SVD分解）与函数拟合相结合的图像压缩优化新方法.具体思路是根据图象矩阵奇异值分布的特点,只须用小部分奇异值,去拟合还原原奇异值,从而达到图象压缩优化的目的.试验结果表明,该方法大大的提高了图象的压缩率,能在保证图像质量前提下将数据所占空间减少至原图像的40～60%.
本文提齣瞭一種將圖像矩陣的奇異值分解（簡稱SVD分解）與函數擬閤相結閤的圖像壓縮優化新方法.具體思路是根據圖象矩陣奇異值分佈的特點,隻鬚用小部分奇異值,去擬閤還原原奇異值,從而達到圖象壓縮優化的目的.試驗結果錶明,該方法大大的提高瞭圖象的壓縮率,能在保證圖像質量前提下將數據所佔空間減少至原圖像的40～60%.
본문제출료일충장도상구진적기이치분해（간칭SVD분해）여함수의합상결합적도상압축우화신방법.구체사로시근거도상구진기이치분포적특점,지수용소부분기이치,거의합환원원기이치,종이체도도상압축우화적목적.시험결과표명,해방법대대적제고료도상적압축솔,능재보증도상질량전제하장수거소점공간감소지원도상적40～60%.
