韩山师范学院学报
韓山師範學院學報
한산사범학원학보
JOURNAL OF HANSHAN TEACHERS COLLEGE
2011年
6期
22-28
,共7页
袁德辉%杨圣云%傅胤荣%赖国明
袁德輝%楊聖雲%傅胤榮%賴國明
원덕휘%양골운%부윤영%뢰국명
多维度背包问题%组合排序%遗传算法%适应度函数%伪利用率
多維度揹包問題%組閤排序%遺傳算法%適應度函數%偽利用率
다유도배포문제%조합배서%유전산법%괄응도함수%위이용솔
multidimensional knapsack problem%combining ordering%genetic algorithm%fitness%sfunction%pseudo utilization
提出了一种组合排序方案,并将这种排序方案应用于遗传算法.利用该排序下的遗传算法针对OR数据库中的多维度背包问题进行了求解,同时和其它类似算法进行了实验比较.
提齣瞭一種組閤排序方案,併將這種排序方案應用于遺傳算法.利用該排序下的遺傳算法針對OR數據庫中的多維度揹包問題進行瞭求解,同時和其它類似算法進行瞭實驗比較.
제출료일충조합배서방안,병장저충배서방안응용우유전산법.이용해배서하적유전산법침대OR수거고중적다유도배포문제진행료구해,동시화기타유사산법진행료실험비교.
The paper presents a new order for the muhidimensional knapsack problem. Using this new order, we design an improved genetic algorithm. Computational results show that the new genetic algorithm is capable of obtaining high-quality solutions for MKP. Computational results also show that this algorithm gives superior quality solutions than Chu's.