电子学报
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전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
2期
344-349
,共6页
戴舜%朱方%徐艳云%方广有
戴舜%硃方%徐豔雲%方廣有
대순%주방%서염운%방엄유
生命信号%超宽带%主元分析%经验模态分解%奇异值分解
生命信號%超寬帶%主元分析%經驗模態分解%奇異值分解
생명신호%초관대%주원분석%경험모태분해%기이치분해
本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特件.
本文分析瞭脈遲超寬帶(UWB)生命信號模型,提齣瞭基于主元分析(PCA)和經驗模態分解(EMD)的非接觸生命信號檢測方法.根據UWB信號雜波與生命目標迴波特點,結閤PCA去除雜波.提取適噹的主元特徵嚮量序列麯線上峰值所對應的時延,估計目標距離信息.採用EMD分解目標迴波序列為有限箇固有模態函數(IMF)分量,在時域上重構平滑生命特徵麯線,且其在高信譟比下可實現心跳與呼吸信號的分離.實驗研究錶明該方法簡單有效,能同時提供生命信號的頻域和時域波形位置信息,且重構得到的生命信號較符閤實際信號時變、非平穩特件.
본문분석료맥충초관대(UWB)생명신호모형,제출료기우주원분석(PCA)화경험모태분해(EMD)적비접촉생명신호검측방법.근거UWB신호잡파여생명목표회파특점,결합PCA거제잡파.제취괄당적주원특정향량서렬곡선상봉치소대응적시연,고계목표거리신식.채용EMD분해목표회파서렬위유한개고유모태함수(IMF)분량,재시역상중구평활생명특정곡선,차기재고신조비하가실현심도여호흡신호적분리.실험연구표명해방법간단유효,능동시제공생명신호적빈역화시역파형위치신식,차중구득도적생명신호교부합실제신호시변、비평은특건.
