CAJ | 학술논문

由于MRI图像中噪声呈Rician分布,直接使用现有针对高斯噪声的去噪方法将引入误差.基于此本研究使用Rician噪声模型改进现有极大似然估计去噪的高斯模型,同时引入非局部主成分分析,在非局部区域选择灰度和纹理均具有较高相似性的像素进行最优复原估计.使用非局部主成分分析不仅克服现有局部性去噪方法模糊边界的缺陷,而且具有更高的图像细节信息复原能力.分别应用所提出的方法、局部极大似然估计去除Rician噪声方法、采用参数修正非局部均值去除Rician噪声方法、无特定噪声模型的全变差方法,对不同噪声等级和不同纹理复杂度的图像进行定性和定量的去噪实验.结果表明,所提出的方法可在保持图像细节和纹理信息的前提下有效去噪,较之现有方法效果更好.
유우MRI도상중조성정Rician분포,직접사용현유침대고사조성적거조방법장인입오차.기우차본연구사용Rician조성모형개진현유겁대사연고계거조적고사모형,동시인입비국부주성분분석,재비국부구역선택회도화문리균구유교고상사성적상소진행최우복원고계.사용비국부주성분분석불부극복현유국부성거조방법모호변계적결함,이차구유경고적도상세절신식복원능력.분별응용소제출적방법、국부겁대사연고계거제Rician조성방법、채용삼수수정비국부균치거제Rician조성방법、무특정조성모형적전변차방법,대불동조성등급화불동문리복잡도적도상진행정성화정량적거조실험.결과표명,소제출적방법가재보지도상세절화문리신식적전제하유효거조,교지현유방법효과경호.