水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2002年
1期
71-74
,共4页
陈丰华%姜铁兵%刘运红%梁年生%杨立常
陳豐華%薑鐵兵%劉運紅%樑年生%楊立常
진봉화%강철병%류운홍%량년생%양립상
负荷预测%傅立叶级数%人工神经网络%自回归模型
負荷預測%傅立葉級數%人工神經網絡%自迴歸模型
부하예측%부립협급수%인공신경망락%자회귀모형
在分析包括气象因素在内的多种因素影响的基础上,建立了考虑日特征负荷、日基本负荷、随机负荷及特殊事件负荷的电力系统短期负荷综合预测模型,并用华中电网一年实测负荷数据作仿真计算.结果表明,该方法与传统的预测方法相比精度更高,计算速度更快.
在分析包括氣象因素在內的多種因素影響的基礎上,建立瞭攷慮日特徵負荷、日基本負荷、隨機負荷及特殊事件負荷的電力繫統短期負荷綜閤預測模型,併用華中電網一年實測負荷數據作倣真計算.結果錶明,該方法與傳統的預測方法相比精度更高,計算速度更快.
재분석포괄기상인소재내적다충인소영향적기출상,건립료고필일특정부하、일기본부하、수궤부하급특수사건부하적전력계통단기부하종합예측모형,병용화중전망일년실측부하수거작방진계산.결과표명,해방법여전통적예측방법상비정도경고,계산속도경쾌.
