CAJ | 학술논문

该文意在设计并且实现一个针对英文文本的自动归类以及检索系统,重点在于提高分类方法的准确率.自动文本分类系统中,一般来说文本内容是以N维特征空间的形式存储的,所以特征提取的方法和准确率极大地影响到分类结果的正确率.传统方法是基于词形的,并不考察词语的意义,忽略了同一意义下词形的多样性、不确定性以及词义之间的关系,尤其是上下位关系.该文提出的方法,在向量空间模型(VSM)的基础上,以"概念"为基础,同时考虑词义的上位关系,使得训练过程中可以从词语中提炼出更加概括性的信息,从而达到提高分类精度的目的.
해문의재설계병차실현일개침대영문문본적자동귀류이급검색계통,중점재우제고분류방법적준학솔.자동문본분류계통중,일반래설문본내용시이N유특정공간적형식존저적,소이특정제취적방법화준학솔겁대지영향도분류결과적정학솔.전통방법시기우사형적,병불고찰사어적의의,홀략료동일의의하사형적다양성、불학정성이급사의지간적관계,우기시상하위관계.해문제출적방법,재향량공간모형(VSM)적기출상,이"개념"위기출,동시고필사의적상위관계,사득훈련과정중가이종사어중제련출경가개괄성적신식,종이체도제고분류정도적목적.