河北经贸大学学报（综合版）
河北經貿大學學報（綜閤版）
하북경무대학학보（종합판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF ECONOMICS AND TRADE(COMPREHENSIVE EDITION)
2006年
3期
90-93
,共4页
BP神经网络%非线性%GDP
BP神經網絡%非線性%GDP
BP신경망락%비선성%GDP
在经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对经济运行进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度.本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,得到了较为满意的预测结果.
在經濟預測中,通常採用迴歸分析方法建立模型對經濟運行進行擬閤,但由于經濟繫統的複雜性,許多迴歸模型尤其是線性迴歸模型難以達到要求的精度.本文採用BP神經網絡方法建模,利用其自學習和非線性的突齣特點,得到瞭較為滿意的預測結果.
재경제예측중,통상채용회귀분석방법건립모형대경제운행진행의합,단유우경제계통적복잡성,허다회귀모형우기시선성회귀모형난이체도요구적정도.본문채용BP신경망락방법건모,이용기자학습화비선성적돌출특점,득도료교위만의적예측결과.
