河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2007年
6期
971-974
,共4页
曲率模态%Elman神经网络%损伤识别%仿真分析
麯率模態%Elman神經網絡%損傷識彆%倣真分析
곡솔모태%Elman신경망락%손상식별%방진분석
探讨用曲率模态和神经网络对混凝土结构裂缝进行损伤识别和定位的方法.以一矩形截面悬臂梁为研究对象,通过完好结构和损伤结构的有限元分析,获得损伤标识量,输入Elman神经网络进行训练,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数,进行单处损伤和多处损伤的定位研究.数值仿真结果表明,曲率模态振型对结构的损伤敏感,采用曲率模态和神经网络结合的方法可以同时确定结构损伤的存在、程度和位置,并且可以用于结构多处损伤的检测.该方法对于实际工程结构的损伤识别具有一定的指导意义.
探討用麯率模態和神經網絡對混凝土結構裂縫進行損傷識彆和定位的方法.以一矩形截麵懸臂樑為研究對象,通過完好結構和損傷結構的有限元分析,穫得損傷標識量,輸入Elman神經網絡進行訓練,以損傷位置和損傷程度作為網絡的輸齣參數,進行單處損傷和多處損傷的定位研究.數值倣真結果錶明,麯率模態振型對結構的損傷敏感,採用麯率模態和神經網絡結閤的方法可以同時確定結構損傷的存在、程度和位置,併且可以用于結構多處損傷的檢測.該方法對于實際工程結構的損傷識彆具有一定的指導意義.
탐토용곡솔모태화신경망락대혼응토결구렬봉진행손상식별화정위적방법.이일구형절면현비량위연구대상,통과완호결구화손상결구적유한원분석,획득손상표식량,수입Elman신경망락진행훈련,이손상위치화손상정도작위망락적수출삼수,진행단처손상화다처손상적정위연구.수치방진결과표명,곡솔모태진형대결구적손상민감,채용곡솔모태화신경망락결합적방법가이동시학정결구손상적존재、정도화위치,병차가이용우결구다처손상적검측.해방법대우실제공정결구적손상식별구유일정적지도의의.
