计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
11期
47-50
,共4页
ROC曲线%两类分类算法%性能评估
ROC麯線%兩類分類算法%性能評估
ROC곡선%량류분류산법%성능평고
为了克服传统分类算法指标存在的不足,即分类准确度、精确度和检测概率等指标对类别先验概率不具有稳健性,采用基于雷达接收机工作特性曲线即ROC曲线的评估方法来评估两类分类算法,通过参数法或非参数法建立ROC曲线,使用几率点欧氏距离、曲线下面积、最佳阈值点等指标对两类算法进行性能评估.实验结果表明,相对于传统算法,基于ROC曲线的评估方法的性能得到了很大的提高,在分类器识别算法性能评估中是一种有效的评估方法.
為瞭剋服傳統分類算法指標存在的不足,即分類準確度、精確度和檢測概率等指標對類彆先驗概率不具有穩健性,採用基于雷達接收機工作特性麯線即ROC麯線的評估方法來評估兩類分類算法,通過參數法或非參數法建立ROC麯線,使用幾率點歐氏距離、麯線下麵積、最佳閾值點等指標對兩類算法進行性能評估.實驗結果錶明,相對于傳統算法,基于ROC麯線的評估方法的性能得到瞭很大的提高,在分類器識彆算法性能評估中是一種有效的評估方法.
위료극복전통분류산법지표존재적불족,즉분류준학도、정학도화검측개솔등지표대유별선험개솔불구유은건성,채용기우뢰체접수궤공작특성곡선즉ROC곡선적평고방법래평고량류분류산법,통과삼수법혹비삼수법건립ROC곡선,사용궤솔점구씨거리、곡선하면적、최가역치점등지표대량류산법진행성능평고.실험결과표명,상대우전통산법,기우ROC곡선적평고방법적성능득도료흔대적제고,재분류기식별산법성능평고중시일충유효적평고방법.
