CAJ | 학술논문

在飞机设计中,应用驾驶员数学模型预测飞机飞行品质是避免人机系统出现不良耦合的重要途径之一.为了提高飞行品质的预测精度,采用人工神经网络(NN)方法进行驾驶员模型辨识,着重研究该模型对不同飞机被控对象的适应能力.首先,详细分析了驾驶员完成俯仰跟踪任务的操纵行为特点,提出适用于该驾驶员行为描述的神经网络模型结构形式.然后,根据对不同被控对象进行俯仰跟踪实时仿真实验的结果,对神经网络模型参数进行识别.最后,对模型辨识结果进行了精度评价.研究结果表明,该辨识方法适用于研究具有不同增益、不同短周期振荡频率飞机被控对象的驾驶员操纵行为特性.
재비궤설계중,응용가사원수학모형예측비궤비행품질시피면인궤계통출현불량우합적중요도경지일.위료제고비행품질적예측정도,채용인공신경망락(NN)방법진행가사원모형변식,착중연구해모형대불동비궤피공대상적괄응능력.수선,상세분석료가사원완성부앙근종임무적조종행위특점,제출괄용우해가사원행위묘술적신경망락모형결구형식.연후,근거대불동피공대상진행부앙근종실시방진실험적결과,대신경망락모형삼수진행식별.최후,대모형변식결과진행료정도평개.연구결과표명,해변식방법괄용우연구구유불동증익、불동단주기진탕빈솔비궤피공대상적가사원조종행위특성.