计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2011年
11期
67-69,73
,共4页
自适应Bandelet变换%BayesShrink软阈值%小波去噪%SAR图像
自適應Bandelet變換%BayesShrink軟閾值%小波去譟%SAR圖像
자괄응Bandelet변환%BayesShrink연역치%소파거조%SAR도상
合成孔径雷达(SAR)图像产生的相干斑噪声是一种乘性噪声,严重影响SAR图像的质量.本文提出一种新的极化SAR图像的去噪方法,该方法对极化SAR图像进行自适应Bandelets阈值方法,阈值采用BayesShrink软阈值方法,将其应用于自适应Bandelets系数.通过实验对比,证实此法与小波阈值去噪相比,能够更好地保持图像纹理和边缘特征.
閤成孔徑雷達(SAR)圖像產生的相榦斑譟聲是一種乘性譟聲,嚴重影響SAR圖像的質量.本文提齣一種新的極化SAR圖像的去譟方法,該方法對極化SAR圖像進行自適應Bandelets閾值方法,閾值採用BayesShrink軟閾值方法,將其應用于自適應Bandelets繫數.通過實驗對比,證實此法與小波閾值去譟相比,能夠更好地保持圖像紋理和邊緣特徵.
합성공경뢰체(SAR)도상산생적상간반조성시일충승성조성,엄중영향SAR도상적질량.본문제출일충신적겁화SAR도상적거조방법,해방법대겁화SAR도상진행자괄응Bandelets역치방법,역치채용BayesShrink연역치방법,장기응용우자괄응Bandelets계수.통과실험대비,증실차법여소파역치거조상비,능구경호지보지도상문리화변연특정.
