模糊系统与数学
模糊繫統與數學
모호계통여수학
FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS
2012年
2期
120-128
,共9页
粗糙集%阴影集%离散化
粗糙集%陰影集%離散化
조조집%음영집%리산화
基于Shadowed Sets理论研究了粗糙集连续属性离散化问题,提出一种新的基于Shadowed Sets 理论的候选断点集提取算法.该算法根据实例在单属性上的分布,对数据样本进行分类,采用Shadowed Sets计算出各类的上下近似,最终提取出候选断点集.使用多组UCI数据对此算法的性能进行检验,同时还与其它候选断点集提取算法做了对比实验.实验结果表明,此算法能有效地减少数据集候选断点的数目,提高离散化算法运行速度和识别率.
基于Shadowed Sets理論研究瞭粗糙集連續屬性離散化問題,提齣一種新的基于Shadowed Sets 理論的候選斷點集提取算法.該算法根據實例在單屬性上的分佈,對數據樣本進行分類,採用Shadowed Sets計算齣各類的上下近似,最終提取齣候選斷點集.使用多組UCI數據對此算法的性能進行檢驗,同時還與其它候選斷點集提取算法做瞭對比實驗.實驗結果錶明,此算法能有效地減少數據集候選斷點的數目,提高離散化算法運行速度和識彆率.
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