传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
6期
761-765
,共5页
漆随平%王东明%孙佳%籍艳%崔天刚
漆隨平%王東明%孫佳%籍豔%崔天剛
칠수평%왕동명%손가%적염%최천강
传感器技术%压力敏感元件%雨量计%广义回归神经网络
傳感器技術%壓力敏感元件%雨量計%廣義迴歸神經網絡
전감기기술%압력민감원건%우량계%엄의회귀신경망락
针对已有降水传感器对强降水测量误差大、测量范围小等不足,研制了一种基于压力敏感元件的雨量智能传感器.设计的传感器硬件南压力敏感元件核心的降雨物理量转换单元、以差分放大和线性处理模拟电路为主的信号处理单元、以高速低功耗嵌入式处理器ARM9为核心的数据计算单元等部分组成；传感器软件上采用广义回归神经网络的函数逼近方法,通过小样本训练建立精确测量模型.测量降雨作用在压力传感器上的压力大小及其对时间的变化,利用广义回归神经网络模型可计算得到精确雨量.试验表明,该传感器不仅解决了强降水等原因引起的雨量测量不准的问题,具有测量量程宽、精度高等优点.
針對已有降水傳感器對彊降水測量誤差大、測量範圍小等不足,研製瞭一種基于壓力敏感元件的雨量智能傳感器.設計的傳感器硬件南壓力敏感元件覈心的降雨物理量轉換單元、以差分放大和線性處理模擬電路為主的信號處理單元、以高速低功耗嵌入式處理器ARM9為覈心的數據計算單元等部分組成；傳感器軟件上採用廣義迴歸神經網絡的函數逼近方法,通過小樣本訓練建立精確測量模型.測量降雨作用在壓力傳感器上的壓力大小及其對時間的變化,利用廣義迴歸神經網絡模型可計算得到精確雨量.試驗錶明,該傳感器不僅解決瞭彊降水等原因引起的雨量測量不準的問題,具有測量量程寬、精度高等優點.
침대이유강수전감기대강강수측량오차대、측량범위소등불족,연제료일충기우압력민감원건적우량지능전감기.설계적전감기경건남압력민감원건핵심적강우물리량전환단원、이차분방대화선성처리모의전로위주적신호처리단원、이고속저공모감입식처리기ARM9위핵심적수거계산단원등부분조성；전감기연건상채용엄의회귀신경망락적함수핍근방법,통과소양본훈련건립정학측량모형.측량강우작용재압력전감기상적압력대소급기대시간적변화,이용엄의회귀신경망락모형가계산득도정학우량.시험표명,해전감기불부해결료강강수등원인인기적우량측량불준적문제,구유측량량정관、정도고등우점.
