哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2012年
7期
929-934
,共6页
光线方程%欧拉法%光线寻优算法%函数优化%收敛速度
光線方程%歐拉法%光線尋優算法%函數優化%收斂速度
광선방정%구랍법%광선심우산법%함수우화%수렴속도
针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98％,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.
針對光線尋優算法的收斂性及其推廣到高維收斂速度慢的問題,利用變分法和微分方程理論,對二維連續可導介質中的光線方程歐拉數值解法與光線尋優算法迭代公式的關繫進行瞭研究.在光線尋優算法迭代公式中加入一項來改進算法,不僅使得精度提高一階,而且加快瞭收斂速度,同時也為光線尋優算法的收斂性證明提供瞭新思路.6箇標準測試函數的倣真結果錶明:與光線尋優算法、保留精英遺傳算法、標準粒子群算法相比,改進算法收斂速度較快,收斂成功率較高,其求解Rosenbrock的成功率高達98％,遠高于保留精英遺傳算法和標準粒子群算法.
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