CAJ | 학술논문

为了进行服务风险管理,需要了解服务质量(QoS)的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布.为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法.方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法.最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性.
위료진행복무풍험관리,수요료해복무질량(QoS)적수궤특성,이묘술QoS수궤특성적일충유효수단시획득기준학적개솔분포.위차,제출료일충기우최대적원리재소양본정황하획취Web복무QoS개솔분포적방법.방법채용최대적원리장소양본정황하QoS개솔분포획취적문제규약위일개유이지QoS수거학정약속조건적최우화문제진행구해,획득QoS개솔밀도함수적해석식,연후설계료대해개솔밀도함수해석식삼수진행고계적산법.최후,이실제적Web복무QoS수거위기출,통과실험험증료해방법대불동QoS분포획취시적유효성화합이성,병험증료분포획취산법적효솔화종지성.