信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
7期
947-956
,共10页
李志明%边家文%彭惠明%邢婧
李誌明%邊傢文%彭惠明%邢婧
리지명%변가문%팽혜명%형청
稳定迭代算法%二维谐波%频率估计
穩定迭代算法%二維諧波%頻率估計
은정질대산법%이유해파%빈솔고계
本文运用基于两阶段的稳健迭代算法考虑了加性噪声中二维多分量谐波频率参数的估计问题.可以证明该算法仅需要三次迭代就能达到收敛,且最终估计量达到和最小二乘估计(LSE)相同的收敛速度以及估计方差达到Cramer-Rao下界.由于基于统计量的迭代估计充分利用了谐波模型的内在特性以及噪声分布特性,所以仅需要三步迭代就达到收敛,因而使得算法计算量很小且稳定,另外还可以证明三步迭代之后的估计量为二维谐波频率的无偏以及一致估计.本文证明了[9]中的单分量模型下的迭代算法可用于多分量情形下的估计,并且本文所采用的频率参数的平行估计方式避免了[9]中逐个估计方式下前一个已估计频率对分量对后一个要估计频率对分量的影响.最后模拟实验证实了估计的无偏性和一致性以及估计量在中样本情形下具备很高的估计精度.
本文運用基于兩階段的穩健迭代算法攷慮瞭加性譟聲中二維多分量諧波頻率參數的估計問題.可以證明該算法僅需要三次迭代就能達到收斂,且最終估計量達到和最小二乘估計(LSE)相同的收斂速度以及估計方差達到Cramer-Rao下界.由于基于統計量的迭代估計充分利用瞭諧波模型的內在特性以及譟聲分佈特性,所以僅需要三步迭代就達到收斂,因而使得算法計算量很小且穩定,另外還可以證明三步迭代之後的估計量為二維諧波頻率的無偏以及一緻估計.本文證明瞭[9]中的單分量模型下的迭代算法可用于多分量情形下的估計,併且本文所採用的頻率參數的平行估計方式避免瞭[9]中逐箇估計方式下前一箇已估計頻率對分量對後一箇要估計頻率對分量的影響.最後模擬實驗證實瞭估計的無偏性和一緻性以及估計量在中樣本情形下具備很高的估計精度.
본문운용기우량계단적은건질대산법고필료가성조성중이유다분량해파빈솔삼수적고계문제.가이증명해산법부수요삼차질대취능체도수렴,차최종고계량체도화최소이승고계(LSE)상동적수렴속도이급고계방차체도Cramer-Rao하계.유우기우통계량적질대고계충분이용료해파모형적내재특성이급조성분포특성,소이부수요삼보질대취체도수렴,인이사득산법계산량흔소차은정,령외환가이증명삼보질대지후적고계량위이유해파빈솔적무편이급일치고계.본문증명료[9]중적단분량모형하적질대산법가용우다분량정형하적고계,병차본문소채용적빈솔삼수적평행고계방식피면료[9]중축개고계방식하전일개이고계빈솔대분량대후일개요고계빈솔대분량적영향.최후모의실험증실료고계적무편성화일치성이급고계량재중양본정형하구비흔고적고계정도.
