佛山科学技术学院学报（自然科学版）
彿山科學技術學院學報（自然科學版）
불산과학기술학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF FOSHAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
4期
25-28
,共4页
矢量控制%感应电动机%神经网络%自适应控制
矢量控製%感應電動機%神經網絡%自適應控製
시량공제%감응전동궤%신경망락%자괄응공제
系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNPI)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNPIC),NNPI自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNPIC能使到系统输出跟踪参考模型的输出.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.
繫統中分彆設計瞭一箇神經網絡繫統辨識器(NNPI)和一箇模型參攷自適應神經網絡控製器(NNPIC),NNPI自適應地在線辨識齣繫統的集中不確定量,NNPIC能使到繫統輸齣跟蹤參攷模型的輸齣.倣真實驗錶明,與常規的控製器相比,本文設計的速度控製方案能取得優良的控製性能,且在負載轉矩和電機內部參數變化的情況下有很彊的魯棒性.
계통중분별설계료일개신경망락계통변식기(NNPI)화일개모형삼고자괄응신경망락공제기(NNPIC),NNPI자괄응지재선변식출계통적집중불학정량,NNPIC능사도계통수출근종삼고모형적수출.방진실험표명,여상규적공제기상비,본문설계적속도공제방안능취득우량적공제성능,차재부재전구화전궤내부삼수변화적정황하유흔강적로봉성.
