中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
1期
121-126
,共6页
SUSAN算法%综合特征%不变矩%目标检测%匹配跟踪
SUSAN算法%綜閤特徵%不變矩%目標檢測%匹配跟蹤
SUSAN산법%종합특정%불변구%목표검측%필배근종
针对灰度,几何畸变较大的图像匹配困难的问题,提出了一种图像匹配的新方法.该方法在图像预处理时,首先利用SUSAN算法来检测图像目标的边缘,然后利用图像不变矩,并结合形态信息、灰度信息构造的图像综合特征来进行图像匹配,以完成目标的识别与跟踪.由于SUSAN算法检测特征定位准确,对局部噪声不敏感,而且不变矩具有平移、旋转、比例不变的特性,因此可取得较好的检测与匹配效果.实验也表明,该算法既具有较强的抗灰度、抗几何畸变能力,又具有较强的噪声抑制能力.
針對灰度,幾何畸變較大的圖像匹配睏難的問題,提齣瞭一種圖像匹配的新方法.該方法在圖像預處理時,首先利用SUSAN算法來檢測圖像目標的邊緣,然後利用圖像不變矩,併結閤形態信息、灰度信息構造的圖像綜閤特徵來進行圖像匹配,以完成目標的識彆與跟蹤.由于SUSAN算法檢測特徵定位準確,對跼部譟聲不敏感,而且不變矩具有平移、鏇轉、比例不變的特性,因此可取得較好的檢測與匹配效果.實驗也錶明,該算法既具有較彊的抗灰度、抗幾何畸變能力,又具有較彊的譟聲抑製能力.
침대회도,궤하기변교대적도상필배곤난적문제,제출료일충도상필배적신방법.해방법재도상예처리시,수선이용SUSAN산법래검측도상목표적변연,연후이용도상불변구,병결합형태신식、회도신식구조적도상종합특정래진행도상필배,이완성목표적식별여근종.유우SUSAN산법검측특정정위준학,대국부조성불민감,이차불변구구유평이、선전、비례불변적특성,인차가취득교호적검측여필배효과.실험야표명,해산법기구유교강적항회도、항궤하기변능력,우구유교강적조성억제능력.
