计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2009年
3期
89-91
,共3页
蚁群算法%Web挖掘%数据挖掘%分类规则
蟻群算法%Web挖掘%數據挖掘%分類規則
의군산법%Web알굴%수거알굴%분류규칙
蚁群优化是人工智能领域中群体智能的分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题.本文提出一种蚂蚁分类算法Ant_Miner3,并在Web数据挖掘中采用相应的页面优化分类方法,对非结构化数据集的处理进行了相关的研究和优化.经实验验证,该算法能够导出更优更简洁的分类规则.
蟻群優化是人工智能領域中群體智能的分支之一,已經成功地應用于旅行推銷員、作業調度選擇等優化問題上,但用它解決數據挖掘問題還是一箇新的研究課題.本文提齣一種螞蟻分類算法Ant_Miner3,併在Web數據挖掘中採用相應的頁麵優化分類方法,對非結構化數據集的處理進行瞭相關的研究和優化.經實驗驗證,該算法能夠導齣更優更簡潔的分類規則.
의군우화시인공지능영역중군체지능적분지지일,이경성공지응용우여행추소원、작업조도선택등우화문제상,단용타해결수거알굴문제환시일개신적연구과제.본문제출일충마의분류산법Ant_Miner3,병재Web수거알굴중채용상응적혈면우화분류방법,대비결구화수거집적처리진행료상관적연구화우화.경실험험증,해산법능구도출경우경간길적분류규칙.
