自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2009年
5期
23-27
,共5页
范启亮%章瑶%刘春波%潘丰
範啟亮%章瑤%劉春波%潘豐
범계량%장요%류춘파%반봉
支持向量机%粒子群算法%发酵建模%补料
支持嚮量機%粒子群算法%髮酵建模%補料
지지향량궤%입자군산법%발효건모%보료
针对动态非线性、时变发酵过程,采用混合核支持向量机的智能模型建模方法,通过建立混合核支持向量机的状态预估模型,实现对发酵产物浓度的预估,解决了缺乏生物传感器的问题.在此基础上,再利用粒子群优化算法求取补料速率优化曲线,最终使得发酵终止时产物产量最高.实验结果表明,该方法取得了良好的效果.
針對動態非線性、時變髮酵過程,採用混閤覈支持嚮量機的智能模型建模方法,通過建立混閤覈支持嚮量機的狀態預估模型,實現對髮酵產物濃度的預估,解決瞭缺乏生物傳感器的問題.在此基礎上,再利用粒子群優化算法求取補料速率優化麯線,最終使得髮酵終止時產物產量最高.實驗結果錶明,該方法取得瞭良好的效果.
침대동태비선성、시변발효과정,채용혼합핵지지향량궤적지능모형건모방법,통과건립혼합핵지지향량궤적상태예고모형,실현대발효산물농도적예고,해결료결핍생물전감기적문제.재차기출상,재이용입자군우화산법구취보료속솔우화곡선,최종사득발효종지시산물산량최고.실험결과표명,해방법취득료량호적효과.