计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
4期
1089-1092
,共4页
吕大江%石志寒%雷英杰%张国锁
呂大江%石誌寒%雷英傑%張國鎖
려대강%석지한%뢰영걸%장국쇄
直觉模糊推理%神经网络%自适应%训练%规则
直覺模糊推理%神經網絡%自適應%訓練%規則
직각모호추리%신경망락%자괄응%훈련%규칙
intuitionistic fuzzy inference%neural network%adaptive%train%rule
针对数据挖掘问题,将直觉模糊集与神经网络理论相结合,提出一种新的方法.用自适应直觉模糊推理的方法来解决数据挖掘问题,该方法可以根据直觉模糊神经网络本身的自适应学习能力来调节网络参数,自动生成规则库.最后通过一个仿真实例证明了该方法的有效性.
針對數據挖掘問題,將直覺模糊集與神經網絡理論相結閤,提齣一種新的方法.用自適應直覺模糊推理的方法來解決數據挖掘問題,該方法可以根據直覺模糊神經網絡本身的自適應學習能力來調節網絡參數,自動生成規則庫.最後通過一箇倣真實例證明瞭該方法的有效性.
침대수거알굴문제,장직각모호집여신경망락이론상결합,제출일충신적방법.용자괄응직각모호추리적방법래해결수거알굴문제,해방법가이근거직각모호신경망락본신적자괄응학습능력래조절망락삼수,자동생성규칙고.최후통과일개방진실예증명료해방법적유효성.
A new method was proposed for data mining problem which integrated intuitionistic fuzzy set and neural network theory. This article solved the data mining problem with the method of adaptive intuitionistic fuzzy inference. This method can adjust network variables by use of intuitionistic neural network's adaptive learning function, and generate rules bank automatically. Finally, this method was validated by simulation.
