青岛理工大学学报
青島理工大學學報
청도리공대학학보
JOURNAL OF QINGDAO TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2010年
5期
73-76
,共4页
空间映射%邻域%样本筛选%电力系统负荷预测
空間映射%鄰域%樣本篩選%電力繫統負荷預測
공간영사%린역%양본사선%전력계통부하예측
基于邻域的概念,提出一种新的样本筛选方法用于分类问题.该方法在特征空间中根据邻域内的样本类别筛选出具有代表性的训练样本,计算其与测试样本的距离作为样本所属类别的判定依据.在UCI数据集和电力系统负荷预测的应用当中,与SVM和NC两种分类方法进行对比分析,证明该方法能够较好地提高样本识别率并降低时间复杂度.
基于鄰域的概唸,提齣一種新的樣本篩選方法用于分類問題.該方法在特徵空間中根據鄰域內的樣本類彆篩選齣具有代錶性的訓練樣本,計算其與測試樣本的距離作為樣本所屬類彆的判定依據.在UCI數據集和電力繫統負荷預測的應用噹中,與SVM和NC兩種分類方法進行對比分析,證明該方法能夠較好地提高樣本識彆率併降低時間複雜度.
기우린역적개념,제출일충신적양본사선방법용우분류문제.해방법재특정공간중근거린역내적양본유별사선출구유대표성적훈련양본,계산기여측시양본적거리작위양본소속유별적판정의거.재UCI수거집화전력계통부하예측적응용당중,여SVM화NC량충분류방법진행대비분석,증명해방법능구교호지제고양본식별솔병강저시간복잡도.
