计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
7期
2640-2642,2646
,共4页
认知无线电%合作频谱感知%随机矩阵理论%采样协方差矩阵%最小特征值
認知無線電%閤作頻譜感知%隨機矩陣理論%採樣協方差矩陣%最小特徵值
인지무선전%합작빈보감지%수궤구진이론%채양협방차구진%최소특정치
针对认知无线电中的频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种新的合作频谱感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED).该算法将采样协方差矩阵最大特征值与最小特征值的比值作为统计判决量,并利用最小特征值概率分布求得判决门限.理论分析与仿真结果表明,与基于最大特征值的频谱感知方法相比,MMED算法不仅具有感知性能更好以及对噪声不敏感等优点,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能.
針對認知無線電中的頻譜感知問題,利用隨機矩陣理論(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提齣瞭一種新的閤作頻譜感知算法(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED).該算法將採樣協方差矩陣最大特徵值與最小特徵值的比值作為統計判決量,併利用最小特徵值概率分佈求得判決門限.理論分析與倣真結果錶明,與基于最大特徵值的頻譜感知方法相比,MMED算法不僅具有感知性能更好以及對譟聲不敏感等優點,而且在認知用戶數較少、樣本較小的情況下,也可穫得較好的檢測性能.
침대인지무선전중적빈보감지문제,이용수궤구진이론(random matrix theory,RMT)최신연구성과,제출료일충신적합작빈보감지산법(maximum-minimum eigenvalue detection,MMED).해산법장채양협방차구진최대특정치여최소특정치적비치작위통계판결량,병이용최소특정치개솔분포구득판결문한.이론분석여방진결과표명,여기우최대특정치적빈보감지방법상비,MMED산법불부구유감지성능경호이급대조성불민감등우점,이차재인지용호수교소、양본교소적정황하,야가획득교호적검측성능.
