电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
17期
4138-4140,4151
,共4页
医药文献%中文分词%字符串匹配
醫藥文獻%中文分詞%字符串匹配
의약문헌%중문분사%자부천필배
为提高医药文献中文分词的准确率,根据医药文献的特点,研究了中文分词的算法.首先介绍了基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于匹配与统计结合分词方法,并在设计思想上对各算法进行了比较.在此基础上,运用C语言,VC6.0平台实现各算法,并对医药文献进行分词实验.实验结果显示,基于字符串匹配的最大正向匹配法取得了较好的性能.
為提高醫藥文獻中文分詞的準確率,根據醫藥文獻的特點,研究瞭中文分詞的算法.首先介紹瞭基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞方法和基于匹配與統計結閤分詞方法,併在設計思想上對各算法進行瞭比較.在此基礎上,運用C語言,VC6.0平檯實現各算法,併對醫藥文獻進行分詞實驗.實驗結果顯示,基于字符串匹配的最大正嚮匹配法取得瞭較好的性能.
위제고의약문헌중문분사적준학솔,근거의약문헌적특점,연구료중문분사적산법.수선개소료기우자부천필배적분사방법、기우리해적분사방법、기우통계적분사방법화기우필배여통계결합분사방법,병재설계사상상대각산법진행료비교.재차기출상,운용C어언,VC6.0평태실현각산법,병대의약문헌진행분사실험.실험결과현시,기우자부천필배적최대정향필배법취득료교호적성능.
