计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
7期
96-99,111
,共5页
井小沛%汪厚祥%聂凯%罗志伟
井小沛%汪厚祥%聶凱%囉誌偉
정소패%왕후상%섭개%라지위
特征选择%入侵检测%遗传算法%支持向量机%修正核函数
特徵選擇%入侵檢測%遺傳算法%支持嚮量機%脩正覈函數
특정선택%입침검측%유전산법%지지향량궤%수정핵함수
入侵检测系统处理的数据具有数据量大、特征维数高等特点,会降低检测算法的处理速度和检测效率.为了提高入侵检测系统的检测速度和准确率,将特征选择应用到入侵检测系统中.首先提出一种基于免疫记忆和遗传算法的高效特征子集生成策略,然后研究基于支持向量机的特征子集评估方法.并针对可能出现的数据集不平衡造成的特征子集评估能力下降,以黎曼几何为依据,利用保角变换对核函数进行修改,以提高支持向量机的分类泛化能力.实验仿真表明,提出的特征选择算法不仅可以提高特征选择的效果,而且在不平衡数据集上具有更好的特征选择能力.还表明,基于该方法构建的入侵检测系统与没有运用特征选择的入侵检测系统相比具有更好的性能.
入侵檢測繫統處理的數據具有數據量大、特徵維數高等特點,會降低檢測算法的處理速度和檢測效率.為瞭提高入侵檢測繫統的檢測速度和準確率,將特徵選擇應用到入侵檢測繫統中.首先提齣一種基于免疫記憶和遺傳算法的高效特徵子集生成策略,然後研究基于支持嚮量機的特徵子集評估方法.併針對可能齣現的數據集不平衡造成的特徵子集評估能力下降,以黎曼幾何為依據,利用保角變換對覈函數進行脩改,以提高支持嚮量機的分類汎化能力.實驗倣真錶明,提齣的特徵選擇算法不僅可以提高特徵選擇的效果,而且在不平衡數據集上具有更好的特徵選擇能力.還錶明,基于該方法構建的入侵檢測繫統與沒有運用特徵選擇的入侵檢測繫統相比具有更好的性能.
입침검측계통처리적수거구유수거량대、특정유수고등특점,회강저검측산법적처리속도화검측효솔.위료제고입침검측계통적검측속도화준학솔,장특정선택응용도입침검측계통중.수선제출일충기우면역기억화유전산법적고효특정자집생성책략,연후연구기우지지향량궤적특정자집평고방법.병침대가능출현적수거집불평형조성적특정자집평고능력하강,이려만궤하위의거,이용보각변환대핵함수진행수개,이제고지지향량궤적분류범화능력.실험방진표명,제출적특정선택산법불부가이제고특정선택적효과,이차재불평형수거집상구유경호적특정선택능력.환표명,기우해방법구건적입침검측계통여몰유운용특정선택적입침검측계통상비구유경호적성능.
