计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
9期
316-319
,共4页
时兵%杨阳%吴琼%时庆涛
時兵%楊暘%吳瓊%時慶濤
시병%양양%오경%시경도
图像检索%组合特征%主成分分析%特征提取
圖像檢索%組閤特徵%主成分分析%特徵提取
도상검색%조합특정%주성분분석%특정제취
研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低.为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法.首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索.采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法.
研究圖像檢索優化問題,由于採用元數據檢索,是對圖像進行點與點匹配,傳統單一特徵或簡單多特徵組閤方法難以正確描述圖像,導緻圖像檢索準確率較低.為瞭提高圖像檢索準確率,提齣一種組閤特徵的圖像檢索方法.首先分彆提取圖像的顏色特徵、紋理特徵和形狀特徵,然後採用主成分分析消除各圖像特徵嚮量的冗餘信息,最後採用歐式距離方式對圖像之間的相似度進行度量,從而實現圖像檢索.採用圖像數據庫SIMPLIcity對方法性能進行倣真測試,倣真結果錶明,相對于傳統識彆方法,組閤特徵方法很好地剋服瞭傳統方法不足,不僅提高瞭圖像檢索準確率,同時加快圖像檢索速度,是一種有效的圖像檢索識彆方法.
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