智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2012年
5期
444-449
,共6页
微博%新闻话题%新闻话题识别%主题词%词共现图
微博%新聞話題%新聞話題識彆%主題詞%詞共現圖
미박%신문화제%신문화제식별%주제사%사공현도
针对传统的话题检测算法主要适用于新闻网页和博客等长文本信息,而不能有效处理具有稀疏性的微博数据,给出一种基于词共现图的方法来识别微博中的新闻话题.该方法首先在微博数据预处理之后,综合相对词频和词频增加率2个因素抽取微博数据中的主题词.然后根据主题词间的共现度构建词共现图,把词共现图中每个不连通的簇集看成一个新闻话题,并使用每个簇集中包含信息量较大的几个主题词来表示微博新闻话题.最后在微博数据集上进行实验,实现了对微博中新闻话题的识别,验证了该方法的有效性.
針對傳統的話題檢測算法主要適用于新聞網頁和博客等長文本信息,而不能有效處理具有稀疏性的微博數據,給齣一種基于詞共現圖的方法來識彆微博中的新聞話題.該方法首先在微博數據預處理之後,綜閤相對詞頻和詞頻增加率2箇因素抽取微博數據中的主題詞.然後根據主題詞間的共現度構建詞共現圖,把詞共現圖中每箇不連通的簇集看成一箇新聞話題,併使用每箇簇集中包含信息量較大的幾箇主題詞來錶示微博新聞話題.最後在微博數據集上進行實驗,實現瞭對微博中新聞話題的識彆,驗證瞭該方法的有效性.
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