生态环境学报
生態環境學報
생태배경학보
ECOLOGY AND ENVIRONMENT
2011年
1期
13-18
,共6页
贾树海%韩志根%吕默楠%王晶%谢东祺
賈樹海%韓誌根%呂默楠%王晶%謝東祺
가수해%한지근%려묵남%왕정%사동기
沙漠化%遥感%信息提取%决策树%修改型土壤调整植被指数%归一化差异水体指数%缨帽变换
沙漠化%遙感%信息提取%決策樹%脩改型土壤調整植被指數%歸一化差異水體指數%纓帽變換
사막화%요감%신식제취%결책수%수개형토양조정식피지수%귀일화차이수체지수%영모변환
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5TM 遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取.结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一.
以沙漠化問題較突齣的遼寧省北部地區為例,選取2007年Landsat 5TM 遙感影像作為基本數據源,通過對影像中耕地、林地、草地、水域等常見地物及典型沙漠化土地進行光譜特徵分析和波段間的相互運算,將脩改型土壤調整植被指數(MSAVI)、歸一化差異水體指數(NDWI)和遙感圖像纓帽變換後的土壤亮度指數(SBI)、綠度植被指數(GVI)及濕度指數(WVI)等特徵變量融入決策樹分類模型後進行分層分離,從而實現對沙漠化信息的高精度提取.結果顯示,決策樹分類法可排除提取地物時的榦擾信息,是保證沙漠化土地信息快速自動提取的方法之一.
이사막화문제교돌출적요녕성북부지구위례,선취2007년Landsat 5TM 요감영상작위기본수거원,통과대영상중경지、임지、초지、수역등상견지물급전형사막화토지진행광보특정분석화파단간적상호운산,장수개형토양조정식피지수(MSAVI)、귀일화차이수체지수(NDWI)화요감도상영모변환후적토양량도지수(SBI)、록도식피지수(GVI)급습도지수(WVI)등특정변량융입결책수분류모형후진행분층분리,종이실현대사막화신식적고정도제취.결과현시,결책수분류법가배제제취지물시적간우신식,시보증사막화토지신식쾌속자동제취적방법지일.