电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2004年
4期
30-33
,共4页
形态滤波%BP算法%神经网络%图像识别
形態濾波%BP算法%神經網絡%圖像識彆
형태려파%BP산법%신경망락%도상식별
SAR图像识别是航空图像判读工作的一项重要内容.本文针对SAR图像的特点,提出了一种有实用意义的形态滤波神经网络模型及其自适应BP学习算法.通过实验结果可以看出,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境,而且能克服在成像中的各种形变.
SAR圖像識彆是航空圖像判讀工作的一項重要內容.本文針對SAR圖像的特點,提齣瞭一種有實用意義的形態濾波神經網絡模型及其自適應BP學習算法.通過實驗結果可以看齣,該算法不僅能適應複雜多樣的揹景環境,而且能剋服在成像中的各種形變.
SAR도상식별시항공도상판독공작적일항중요내용.본문침대SAR도상적특점,제출료일충유실용의의적형태려파신경망락모형급기자괄응BP학습산법.통과실험결과가이간출,해산법불부능괄응복잡다양적배경배경,이차능극복재성상중적각충형변.
