电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2005年
5期
74-78
,共5页
乐全明%郁惟镛%柏传军%费铭薇%杜俊红
樂全明%鬱惟鏞%柏傳軍%費銘薇%杜俊紅
악전명%욱유용%백전군%비명미%두준홍
小波%提升算法%数据压缩%分解层数%阈值%故障录波%优化参数
小波%提升算法%數據壓縮%分解層數%閾值%故障錄波%優化參數
소파%제승산법%수거압축%분해층수%역치%고장록파%우화삼수
利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案,从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式,说明了压缩比与频率的关系;结合实际录波数据,选定误差上限后,给出了通用阈值法中参数的优化取值;对比分析了软硬阈值处理方法.实例分析结果表明,利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量;利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数,结合硬阈值法,可以获得较高的压缩比,同时将误差限制在合理的范围内.
利用提升算法實現瞭一箇基于小波變換的電網故障錄波數據壓縮的新方案,從採樣頻率的角度首次給齣確定最優分解層數的公式,說明瞭壓縮比與頻率的關繫;結閤實際錄波數據,選定誤差上限後,給齣瞭通用閾值法中參數的優化取值;對比分析瞭軟硬閾值處理方法.實例分析結果錶明,利用提升算法實現的小波數據壓縮算法比Mallat算法節省一半左右的計算量;利用文中提齣的最優分解層數計算公式和優化參數,結閤硬閾值法,可以穫得較高的壓縮比,同時將誤差限製在閤理的範圍內.
이용제승산법실현료일개기우소파변환적전망고장록파수거압축적신방안,종채양빈솔적각도수차급출학정최우분해층수적공식,설명료압축비여빈솔적관계;결합실제록파수거,선정오차상한후,급출료통용역치법중삼수적우화취치;대비분석료연경역치처리방법.실례분석결과표명,이용제승산법실현적소파수거압축산법비Mallat산법절성일반좌우적계산량;이용문중제출적최우분해층수계산공식화우화삼수,결합경역치법,가이획득교고적압축비,동시장오차한제재합리적범위내.
