CAJ | 학술논문

传统的基于象元的分类方法在处理海岸带这类动态多变、混杂度大的地物时常出现"椒盐现象",难以矢量化形成专题图.提出了一种新的遥感图像分类方法--基于分割图斑的分类法,即选择一个合适的尺度,利用光谱信息按照一定的策略将图像分割为一系列的图斑,并确保图斑内大多数象元的光谱特征相近,分别对图斑内诸象元进行统计,求出各个波段的均值,用该均值替换图斑内所有象元的原始亮度值,这样分类时可以确保同一图斑内的所有象元被分到同一个类别中,从而有效地避免了"椒盐现象",使分类结果便于矢量化成图,也便于对特定地物的提取.实验结果表明,该方法还能在一定程度上提高分类精度.
전통적기우상원적분류방법재처리해안대저류동태다변、혼잡도대적지물시상출현"초염현상",난이시양화형성전제도.제출료일충신적요감도상분류방법--기우분할도반적분류법,즉선택일개합괄적척도,이용광보신식안조일정적책략장도상분할위일계렬적도반,병학보도반내대다수상원적광보특정상근,분별대도반내제상원진행통계,구출각개파단적균치,용해균치체환도반내소유상원적원시량도치,저양분류시가이학보동일도반내적소유상원피분도동일개유별중,종이유효지피면료"초염현상",사분류결과편우시양화성도,야편우대특정지물적제취.실험결과표명,해방법환능재일정정도상제고분류정도.