计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
6期
1516-1518
,共3页
说话人识别%性别识别%支持向量机%机器学习%模式识别
說話人識彆%性彆識彆%支持嚮量機%機器學習%模式識彆
설화인식별%성별식별%지지향량궤%궤기학습%모식식별
说话人识别是目前身份认证及人工智能领域研究的一个热点,解决说话人识别问题具有重要的理论价值和深远的实用意义.基于语音鲜明个性特征和显著的性别差异,提出了一种考虑性别差异的说话人识别方法,并采用SVM分类器进行训练和测试.先对SVM分类器分别进行性别识别训练和同性集合内个体识别的分类训练,建立起相应的支持向量集合,以此为基础,先后进行说话人的性别识别测试和个体识别测试.实验结果表明,该方法可以有效提高闭集说话人识别系统的性能.
說話人識彆是目前身份認證及人工智能領域研究的一箇熱點,解決說話人識彆問題具有重要的理論價值和深遠的實用意義.基于語音鮮明箇性特徵和顯著的性彆差異,提齣瞭一種攷慮性彆差異的說話人識彆方法,併採用SVM分類器進行訓練和測試.先對SVM分類器分彆進行性彆識彆訓練和同性集閤內箇體識彆的分類訓練,建立起相應的支持嚮量集閤,以此為基礎,先後進行說話人的性彆識彆測試和箇體識彆測試.實驗結果錶明,該方法可以有效提高閉集說話人識彆繫統的性能.
설화인식별시목전신빈인증급인공지능영역연구적일개열점,해결설화인식별문제구유중요적이론개치화심원적실용의의.기우어음선명개성특정화현저적성별차이,제출료일충고필성별차이적설화인식별방법,병채용SVM분류기진행훈련화측시.선대SVM분류기분별진행성별식별훈련화동성집합내개체식별적분류훈련,건립기상응적지지향량집합,이차위기출,선후진행설화인적성별식별측시화개체식별측시.실험결과표명,해방법가이유효제고폐집설화인식별계통적성능.
