计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
13期
182-184,244
,共4页
静脉识别%分割%滤波%平滑%细化%修剪
靜脈識彆%分割%濾波%平滑%細化%脩剪
정맥식별%분할%려파%평활%세화%수전
静脉识别技术是一种新兴的非接触式红外生物特征识别技术,从原始图中分割出静脉纹路并细化成变形较小的静脉骨架,对提高识别的成功率非常重要.在现有算法研究和实验分析的基础上,提出了一种分割、平滑细化和毛刺修剪算法,算法对归一化的静脉图像首先采用高斯低通滤波、中值滤波处理,有效地去除了斑点噪声和水平条状扫描噪声,然后用修正的NiBlack局部动态阈值法和面积阈值法分割出静脉,接着对其进行形态学开操作、闭操作及中值滤波以平滑边缘,最后通过条件细化和毛刺修剪得到了失真较小的静脉骨架,获得了良好的分割和细化结果.
靜脈識彆技術是一種新興的非接觸式紅外生物特徵識彆技術,從原始圖中分割齣靜脈紋路併細化成變形較小的靜脈骨架,對提高識彆的成功率非常重要.在現有算法研究和實驗分析的基礎上,提齣瞭一種分割、平滑細化和毛刺脩剪算法,算法對歸一化的靜脈圖像首先採用高斯低通濾波、中值濾波處理,有效地去除瞭斑點譟聲和水平條狀掃描譟聲,然後用脩正的NiBlack跼部動態閾值法和麵積閾值法分割齣靜脈,接著對其進行形態學開操作、閉操作及中值濾波以平滑邊緣,最後通過條件細化和毛刺脩剪得到瞭失真較小的靜脈骨架,穫得瞭良好的分割和細化結果.
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