计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
19期
5110-5113
,共4页
王波%郝艳友%刘勇奎%刘爽
王波%郝豔友%劉勇奎%劉爽
왕파%학염우%류용규%류상
信用评估%支持向量机%网格搜索%参数选取%非均衡样本
信用評估%支持嚮量機%網格搜索%參數選取%非均衡樣本
신용평고%지지향량궤%망격수색%삼수선취%비균형양본
信贷风险是金融机构风险主要来源.支持向量机(SVM)在解决两类问题上是一种较好的分类方法,其学习模型有较强的稳定性.对SVM在房贷信用评估应用中的问题进行了研究和解决,如核函数选取,参数选取,样本非均衡问题等.实验得出在实际应用中径向基模型较好,采用Grid-search方法调整参数,能达到更好的推广能力和预测结果,用分别惩罚支持向量机能有效解决样本非均衡问题.试验结果也证明了基于SVM的房贷信用评估方法优于原有的打分方法.
信貸風險是金融機構風險主要來源.支持嚮量機(SVM)在解決兩類問題上是一種較好的分類方法,其學習模型有較彊的穩定性.對SVM在房貸信用評估應用中的問題進行瞭研究和解決,如覈函數選取,參數選取,樣本非均衡問題等.實驗得齣在實際應用中徑嚮基模型較好,採用Grid-search方法調整參數,能達到更好的推廣能力和預測結果,用分彆懲罰支持嚮量機能有效解決樣本非均衡問題.試驗結果也證明瞭基于SVM的房貸信用評估方法優于原有的打分方法.
신대풍험시금융궤구풍험주요래원.지지향량궤(SVM)재해결량류문제상시일충교호적분류방법,기학습모형유교강적은정성.대SVM재방대신용평고응용중적문제진행료연구화해결,여핵함수선취,삼수선취,양본비균형문제등.실험득출재실제응용중경향기모형교호,채용Grid-search방법조정삼수,능체도경호적추엄능력화예측결과,용분별징벌지지향량궤능유효해결양본비균형문제.시험결과야증명료기우SVM적방대신용평고방법우우원유적타분방법.
