科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
18期
5189-5192
,共4页
模拟退火%Levenberg-Marquardt算法%函数逼近
模擬退火%Levenberg-Marquardt算法%函數逼近
모의퇴화%Levenberg-Marquardt산법%함수핍근
针对一般BP网络存在的一些缺陷,首次提出了利用基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法.在相同的初始条件下,用基于模拟退火的Levenberg-Marquardt算法的神经网络和Levenberg-Marquardt算法进行了比较,得出前者的特点和优点:收敛于全局最优解.一般函数逼近的实现表明,提出的算法是可行的,有效的.
針對一般BP網絡存在的一些缺陷,首次提齣瞭利用基于模擬退火的Levenberg-Marquardt算法.在相同的初始條件下,用基于模擬退火的Levenberg-Marquardt算法的神經網絡和Levenberg-Marquardt算法進行瞭比較,得齣前者的特點和優點:收斂于全跼最優解.一般函數逼近的實現錶明,提齣的算法是可行的,有效的.
침대일반BP망락존재적일사결함,수차제출료이용기우모의퇴화적Levenberg-Marquardt산법.재상동적초시조건하,용기우모의퇴화적Levenberg-Marquardt산법적신경망락화Levenberg-Marquardt산법진행료비교,득출전자적특점화우점:수렴우전국최우해.일반함수핍근적실현표명,제출적산법시가행적,유효적.
