通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2010年
8期
129-131
,共3页
信号分类%高阶累积量%支持矢量机
信號分類%高階纍積量%支持矢量機
신호분류%고계루적량%지지시량궤
利用观测样本的高阶累积量特征,在累积量域内构造信号分类特征,采用支持矢量机作为分类器,在高维空间实现对GSM、CDMA和OFDM信号的分类.该算法通过提取观测样本的累积量的识别特征矢量以区分不同的信号类型,并将特征向量映射到高维空间中加以分类,首先在理论上分析了算法的正确性,并通过仿真实验进行了验证,结果表明,算法具有较好的推广能力,在较大的信噪比范围内对三种信号均有较高的识别率.
利用觀測樣本的高階纍積量特徵,在纍積量域內構造信號分類特徵,採用支持矢量機作為分類器,在高維空間實現對GSM、CDMA和OFDM信號的分類.該算法通過提取觀測樣本的纍積量的識彆特徵矢量以區分不同的信號類型,併將特徵嚮量映射到高維空間中加以分類,首先在理論上分析瞭算法的正確性,併通過倣真實驗進行瞭驗證,結果錶明,算法具有較好的推廣能力,在較大的信譟比範圍內對三種信號均有較高的識彆率.
이용관측양본적고계루적량특정,재루적량역내구조신호분류특정,채용지지시량궤작위분류기,재고유공간실현대GSM、CDMA화OFDM신호적분류.해산법통과제취관측양본적루적량적식별특정시량이구분불동적신호류형,병장특정향량영사도고유공간중가이분류,수선재이론상분석료산법적정학성,병통과방진실험진행료험증,결과표명,산법구유교호적추엄능력,재교대적신조비범위내대삼충신호균유교고적식별솔.
