煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
8期
253-255
,共3页
故障诊断%Elman网络%LM算法
故障診斷%Elman網絡%LM算法
고장진단%Elman망락%LM산법
电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强.针对电机转子故障样本应用Elman网络并采用LM算法训练,将其训练效果与BP网络训练效果进行比较,显示了Elman网络和LM算法的优越性.
電機故障診斷問題在生產安全運行中非常重要,但難以建立準確數學模型,而神經網絡能較好地解決故障診斷問題,Elman網絡是一種動態遞歸神經網絡,具有適應時變特性的能力,訓練速度快、精度高,識彆能力彊.針對電機轉子故障樣本應用Elman網絡併採用LM算法訓練,將其訓練效果與BP網絡訓練效果進行比較,顯示瞭Elman網絡和LM算法的優越性.
전궤고장진단문제재생산안전운행중비상중요,단난이건립준학수학모형,이신경망락능교호지해결고장진단문제,Elman망락시일충동태체귀신경망락,구유괄응시변특성적능력,훈련속도쾌、정도고,식별능력강.침대전궤전자고장양본응용Elman망락병채용LM산법훈련,장기훈련효과여BP망락훈련효과진행비교,현시료Elman망락화LM산법적우월성.
