CAJ | 학술논문

针对基于CT(computed tomography)图像检测分析中的点云提取精度与完整性问题,提出一种基于预分割轮廓的高精度、高完整性的亚体素表面检测方法.首先采用Otsu分割算法提取CT图像的体素级轮廓点集,并以此作为粗定位轮廓自适应地生成用于亚体素表面检测的完备感兴趣区域( region of interest,ROI)；然后提出一种基于梯度非极大值抑制的表而体素判定方法,避免了梯度阈值选择难题；最后基于3D Facet模型定位亚体素级表面点位置.实验结果表明,该方法能有效改善传统亚体素检测方法的轮廓丢失、伪边严重等问题,轮廓定位误差小于0.2个体素,同时能够取得3倍以上的计算加速比.
침대기우CT(computed tomography)도상검측분석중적점운제취정도여완정성문제,제출일충기우예분할륜곽적고정도、고완정성적아체소표면검측방법.수선채용Otsu분할산법제취CT도상적체소급륜곽점집,병이차작위조정위륜곽자괄응지생성용우아체소표면검측적완비감흥취구역( region of interest,ROI)；연후제출일충기우제도비겁대치억제적표이체소판정방법,피면료제도역치선택난제；최후기우3D Facet모형정위아체소급표면점위치.실험결과표명,해방법능유효개선전통아체소검측방법적륜곽주실、위변엄중등문제,륜곽정위오차소우0.2개체소,동시능구취득3배이상적계산가속비.