河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2005年
1期
44-47
,共4页
消费函数%神经网络%直接预测
消費函數%神經網絡%直接預測
소비함수%신경망락%직접예측
目前几乎所有的消费函数模型在实际应用时都有一个共同的不足之处,即在对下一期的消费额进行预测时,模型需要使用的相关数据都直接或间接与下一期的统计数据有关,所以在使用模型前首先要对未知的相关数据进行预测,这样势必会造成误差的积累.本文在对传统的消费函数模型进行分析的基础上,建立了一种可直接用于预测的神经网络消费函数模型,这种模型只需使用前期的相关数据即可进行预测,且预测精度高于传统的消费函数模型.
目前幾乎所有的消費函數模型在實際應用時都有一箇共同的不足之處,即在對下一期的消費額進行預測時,模型需要使用的相關數據都直接或間接與下一期的統計數據有關,所以在使用模型前首先要對未知的相關數據進行預測,這樣勢必會造成誤差的積纍.本文在對傳統的消費函數模型進行分析的基礎上,建立瞭一種可直接用于預測的神經網絡消費函數模型,這種模型隻需使用前期的相關數據即可進行預測,且預測精度高于傳統的消費函數模型.
목전궤호소유적소비함수모형재실제응용시도유일개공동적불족지처,즉재대하일기적소비액진행예측시,모형수요사용적상관수거도직접혹간접여하일기적통계수거유관,소이재사용모형전수선요대미지적상관수거진행예측,저양세필회조성오차적적루.본문재대전통적소비함수모형진행분석적기출상,건립료일충가직접용우예측적신경망락소비함수모형,저충모형지수사용전기적상관수거즉가진행예측,차예측정도고우전통적소비함수모형.
