应用数学学报
應用數學學報
응용수학학보
ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA
2007年
3期
540-554
,共15页
罗羡华%李元%周勇%杨振海
囉羨華%李元%週勇%楊振海
라이화%리원%주용%양진해
变系数部分线性模型%局部线性回归%profile最小二乘%纵向数据%半参数模型
變繫數部分線性模型%跼部線性迴歸%profile最小二乘%縱嚮數據%半參數模型
변계수부분선성모형%국부선성회귀%profile최소이승%종향수거%반삼수모형
纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用.在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模.文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部分线性回归模型,这里的纵向数据的在纵向观察在时间上可以是不均等的,也可看成是按某一随机过程来发生.所研究的半参数变系数模型包括了许多半参数模型,比如部分线性模型和变系数模型等.利用计数过程理论和局部线性回归方法,对于纵向数据下半参数变系数进行了统计推断,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,研究了这些估计的渐近性质,获得这些估计的相合性和渐近正态性.
縱嚮數據是數理統計研究中的複雜數據類型之一0,在生物、醫學和經濟學中具有廣汎的應用.在實際中經常需要對縱嚮數據進行統計分析和建模.文章討論瞭縱嚮數據下的半參數變繫數部分線性迴歸模型,這裏的縱嚮數據的在縱嚮觀察在時間上可以是不均等的,也可看成是按某一隨機過程來髮生.所研究的半參數變繫數模型包括瞭許多半參數模型,比如部分線性模型和變繫數模型等.利用計數過程理論和跼部線性迴歸方法,對于縱嚮數據下半參數變繫數進行瞭統計推斷,給齣瞭參數分量和非參數分量的profile最小二乘估計,研究瞭這些估計的漸近性質,穫得這些估計的相閤性和漸近正態性.
종향수거시수리통계연구중적복잡수거류형지일0,재생물、의학화경제학중구유엄범적응용.재실제중경상수요대종향수거진행통계분석화건모.문장토론료종향수거하적반삼수변계수부분선성회귀모형,저리적종향수거적재종향관찰재시간상가이시불균등적,야가간성시안모일수궤과정래발생.소연구적반삼수변계수모형포괄료허다반삼수모형,비여부분선성모형화변계수모형등.이용계수과정이론화국부선성회귀방법,대우종향수거하반삼수변계수진행료통계추단,급출료삼수분량화비삼수분량적profile최소이승고계,연구료저사고계적점근성질,획득저사고계적상합성화점근정태성.
