高压电器
高壓電器
고압전기
HIGH VOLTAGE APPARATUS
2011年
11期
115-120
,共6页
方健%彭辉%李自品%舒乃秋
方健%彭輝%李自品%舒迺鞦
방건%팽휘%리자품%서내추
前馈小波神经网络%电力变压器%故障诊断%油中溶解气体分析%在线监测
前饋小波神經網絡%電力變壓器%故障診斷%油中溶解氣體分析%在線鑑測
전궤소파신경망락%전력변압기%고장진단%유중용해기체분석%재선감측
小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型.笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进.选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析.实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络.该方法已经运用在实际的变压器故障诊断项目中.
小波網絡是近年來神經網絡研究中的一箇新分支,是結閤小波變換理論與神經網絡的思想構造的一種新的神經網絡模型.筆者構造的前饋小波神經網絡是將小波分析與BP神經網絡融閤,以Gauss小波及其伸縮平移繫作為隱含層小波基函數併且對小波神經網絡做瞭一些改進.選擇瞭300組油中溶解氣體含量作為前饋小波神經網絡訓練及故障識彆的樣本,併對倣真結果進行分析.實驗結果顯示:文中構造的小波神經網絡適閤變壓器故障診斷,其性能優于改良IEC法,傳統BP神經網絡法和基于主成分分析法的BP神經網絡.該方法已經運用在實際的變壓器故障診斷項目中.
소파망락시근년래신경망락연구중적일개신분지,시결합소파변환이론여신경망락적사상구조적일충신적신경망락모형.필자구조적전궤소파신경망락시장소파분석여BP신경망락융합,이Gauss소파급기신축평이계작위은함층소파기함수병차대소파신경망락주료일사개진.선택료300조유중용해기체함량작위전궤소파신경망락훈련급고장식별적양본,병대방진결과진행분석.실험결과현시:문중구조적소파신경망락괄합변압기고장진단,기성능우우개량IEC법,전통BP신경망락법화기우주성분분석법적BP신경망락.해방법이경운용재실제적변압기고장진단항목중.