计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
7期
20-25,31
,共7页
文益民%王耀南%吕宝粮%陈义明
文益民%王耀南%呂寶糧%陳義明
문익민%왕요남%려보량%진의명
支持向量机%大规模问题%机器学习
支持嚮量機%大規模問題%機器學習
지지향량궤%대규모문제%궤기학습
支持向量机在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题.分析了支持向量机在处理大规模问题时存在的局限性;对利用支持向量机处理大规模问题的各种算法进行了分类,并对每种算法的研究状况进行了较全面而深入的综述;对该领域内值得进一步研究的问题进行了讨论.
支持嚮量機在處理大規模問題時存在訓練時間過長和內存空間需求過大的問題.分析瞭支持嚮量機在處理大規模問題時存在的跼限性;對利用支持嚮量機處理大規模問題的各種算法進行瞭分類,併對每種算法的研究狀況進行瞭較全麵而深入的綜述;對該領域內值得進一步研究的問題進行瞭討論.
지지향량궤재처리대규모문제시존재훈련시간과장화내존공간수구과대적문제.분석료지지향량궤재처리대규모문제시존재적국한성;대이용지지향량궤처리대규모문제적각충산법진행료분류,병대매충산법적연구상황진행료교전면이심입적종술;대해영역내치득진일보연구적문제진행료토론.
