计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
12期
46-49
,共4页
遗传算法%拉马克学习%精英保留策略%算法收敛性
遺傳算法%拉馬剋學習%精英保留策略%算法收斂性
유전산법%랍마극학습%정영보류책략%산법수렴성
给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法.设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证明,并利用测试函数与经典遗传算法进行了对比实验.实验结果表明,该算法具有较好的收敛性能和局部搜索能力,可以用于求解各种工程优化问题.
給齣瞭一種基于拉馬剋學習和精英保留策略的新型遺傳算法.設計瞭拉馬剋學習規則和拉馬剋遺傳算法框架,給齣瞭算法收斂性的數學證明,併利用測試函數與經典遺傳算法進行瞭對比實驗.實驗結果錶明,該算法具有較好的收斂性能和跼部搜索能力,可以用于求解各種工程優化問題.
급출료일충기우랍마극학습화정영보류책략적신형유전산법.설계료랍마극학습규칙화랍마극유전산법광가,급출료산법수렴성적수학증명,병이용측시함수여경전유전산법진행료대비실험.실험결과표명,해산법구유교호적수렴성능화국부수색능력,가이용우구해각충공정우화문제.
