基于变分贝叶斯算法和MLP网络的后非线性混合盲源分离方法研究
기우변분패협사산법화MLP망락적후비선성혼합맹원분리방법연구
Post-nonlinear blind separation of the source signals based on variational bayesian theory and MLP
  • 万方数据
    振动与冲击 진동여충격
    JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
    2010年 6期 21-24 ,共4页

    范涛%李志农%岳秀廷

    범도%리지농%악수정

    盲源分离%贝叶斯推论%后非线性%多层感知器 盲源分離%貝葉斯推論%後非線性%多層感知器
    맹원분리%패협사추론%후비선성%다층감지기
    传统的后非线性模型往往要求其后非线性函数是可逆的,否则无法进行源信号的分离.然而在实际中,这一要求并不完全满足.针对此不足,结合变分贝叶斯推论和多层感知器网络,提出一种改进的多层感知器后非线性模型,它通过多层感知器来模拟后非线性函数,实现对不可逆后非线性函数混合的盲分离.仿真和实验结果表明该方法是有效的.
    전통적후비선성모형왕왕요구기후비선성함수시가역적,부칙무법진행원신호적분리.연이재실제중,저일요구병불완전만족.침대차불족,결합변분패협사추론화다층감지기망락,제출일충개진적다층감지기후비선성모형,타통과다층감지기래모의후비선성함수,실현대불가역후비선성함수혼합적맹분리.방진화실험결과표명해방법시유효적.
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